Первые в мире нейронные процессоры на основе света (NPUs) могут значительно сократить потребление энергии в центрах обработки данных ИИ
Новый чип Q.ANT использует энергию фотонов, чтобы решить проблему энергопотребления ИИ. По словам компании, он в 50 раз быстрее аналогов на основе кремния.
Пластинка Q.ANT на основе тонкоплёночного ниобата лития позволяет создавать фотонные интегральные схемы с высокоточной, высокоскоростной оптической модуляцией, низким уровнем шума и уменьшенным тепловыделением. (Изображение предоставлено: © Q.ANT)
В производство поступил компьютерный чип с низким энергопотреблением, предназначенный для управления центрами обработки данных с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и повышения энергоэффективности высокопроизводительных вычислений (HPC).
В заявлении, опубликованном 24 февраля, представители компании квантовых вычислений Q.ANT заявили, что их фотонный чип искусственного интеллекта может обеспечить 30-кратное повышение энергоэффективности и 50-кратное увеличение скорости вычислений по сравнению с обычными компьютерными чипами на основе кремния.
Пилотное производство нового чипа в настоящее время ведется на заводе IMS Chips в Штутгарте, Германия, где Q.ANT инвестировала 14 миллионов евро (15,1 миллиона долларов) в перепрофилирование существующего завода по производству полупроводников для производства своего нового чипа с легким питанием.
Поскольку чип производится на переоборудованном предприятии, а не на специализированной производственной линии, компания считает, что сможет вывести технологию на рынок гораздо быстрее. Чип также может интегрироваться с существующими серверами высокопроизводительных вычислений, что потенциально ускорит внедрение, заявили представители Q.ANT.
«К 2030 году мы планируем сделать наши фотонные процессоры масштабируемым и энергоэффективным краеугольным камнем инфраструктуры ИИ», — говорится в заявлении Михаэля Фёрча, генерального директора Q.ANT.
Фотонные вычисления
Фотонные чипы могли бы решить серьёзную проблему, с которой сталкиваются существующие процессорные технологии, особенно по мере роста ИИ и других вычислительных приложений, требующих больших объёмов данных и ресурсов.
Традиционные кремниевые чипы управляют электрическими сигналами с помощью крошечных переключателей, называемых транзисторами. Фотонные чипы, напротив, обрабатывают данные с использованием легких частиц (фотонов), которые не имеют массы и могут перемещаться намного быстрее, чем электроны в обычных компьютерных чипах.