Анемия, то есть состояние, при котором в крови недостаточно эритроцитов или гемоглобина, что приводит к снижению снабжения тканей кислородом — одно из самых распространенных заболеваний в мире. По данным экспертов, в большей или меньшей степени анемия присутствует у двух миллиардов человек.
Несмотря на значительную распространенность анемии, диагностика этого состояния до сих пор сводится в основном к проведению лабораторных анализов крови, что не всегда удобно, а для многих людей, живущих в отдаленных и малообеспеченных регионах, вообще не всегда доступно. Новое цифровое решение дает нам реальный шанс в корне изменить эту ситуацию.
Приложение при помощи ИИ анализирует фотографию ногтей и сообщает об уровне гемоглобина: если это необходимо, пользователь может обратиться к врачу и уточнить диагноз Источник: Freepik
Группа ученых под руководством профессора Л. Эндрю Лайона из Университета Чапмана, представила инновационное мобильное приложение, которое может определить уровень гемоглобина в организме по фотографии ногтя пользователя. Это неинвазивное и простое решение оказалось удивительно точным: полученные при помощи приложения показатели практически не уступают результатам традиционного лабораторного анализа крови.
С момента запуска приложением уже успели воспользоваться более 200 тысяч человек, а общее количество выполненных им тестов превысило 1,4 миллиона. Такие масштабы применения не только подтверждают востребованность приложения, но и демонстрирует его потенциал как доступного и недорогого инструмента массового скрининга анемии. Особенно ценным это может оказаться для людей, страдающих хроническими формами заболевания, связанными с другими патологиями, например, с болезнями почек или онкологией, которым требуется регулярный мониторинг уровня гемоглобина, и проводить его лабораторным путем слишком затратно и трудоемко. В исследовании отмечается, что у таких пользователей точность приложения возрастала почти на 50% благодаря индивидуальной настройке алгоритмов.
Принцип работы приложения основан на анализе цвета ногтя — области, где особенно хорошо визуализируется капиллярное кровоснабжение. Искусственный интеллект анализирует изображение, оценивает оттенки и насыщенность цвета и на основе накопленных данных выдает приблизительное значение уровня гемоглобина. Средняя ошибка составляет около ±0,72 г/дл, а у пользователей с гемоглобином выше 10 г/дл — всего ±0,50 г/дл, что делает его достаточно точным для первичной оценки состояния.
Одним из значимых результатов работы стало составление первой карты распространенности анемии в США на уровне отдельных округов, основанной на геоданных пользователей. Это открывает новые горизонты в эпидемиологическом мониторинге и политике здравоохранения.
Хотя приложение не предназначено для постановки официального диагноза, оно позволяет пользователям отслеживать свое состояние в режиме реального времени и, если это нужно, своевременно обращаться к врачу. Это особенно важно в условиях, когда доступ к медицинской помощи ограничен, или когда нужно быстро отреагировать на ухудшение состояния.
По словам профессора Лайона, новое приложение стало результатом более чем восьмилетней работы и междисциплинарного сотрудничества. «Мы сделали важный шаг к улучшению доступности медицинской помощи. Это не просто технология — это удобный инструмент контроля состояния своего здоровья», — отметил он.
На данный момент приложения нет в свободном доступе.