Энтузиасты отошли от привычных проводов и использовали тонкие стекловолоконные трубки, по которым очень быстро перемещаются сигналы разных частот.
Технология SonoTextiles Источник: Yingqiang Wang / ETH Zurich
Носимые технологии готовятся вступить в новую эру и отказаться от проводов — по крайней мере, именно так считают исследователи из Швейцарской высшей технической школы. Под руководством профессора Даниэля Ахмеда они превратили обычные ткани в умные датчики, которые способны определять прикосновения и движения, используя только стекловолокно и акустические волны.
Мы знаем, что уже проводились исследования умного текстиля на основе акустики, но мы первыми изучили использование стекловолокна в сочетании с сигналами различных частот. При этом мы выбрали ультразвуковой диапазон около 100 КГц — что далеко за пределами человеческого слуха.
Инцян Ванг
первый автор исследования
Передатчик (Т) посылает волны через волокна, а приемник (R) измеряет их на другом конце Источник: Yingqiang Wang / ETH Zurich
Исследователи встроили стеклянные волокна прямо в ткань через равные промежутки, а после разместили на их концах крохотные излучатели и приемники. Первые испускают звуковые волны, а вторые фиксируют любые изменения в них. При этом каждый излучатель работает на уникальной частоте, так что определение изменений в волнах требует минимум вычислительных ресурсов.
Такой подход позволяет преодолеть общие проблемы, с которыми сталкивались более ранние «умные» текстильные изделия. Например, перегрузку данных и сложную обработку сигнала из-за необходимости следить за каждым датчиком по отдельности. При этом стекловолокно способно изгибаться, что приводит к изменению длины акустических волн и сразу фиксируется приемником.
Технология SonoTextiles Источник: Yingqiang Wang / ETH Zurich
На данный момент инновационная технология SonoTextiles представлена только в двух вариантах: в футболке и перчатках. В первом случае система способна контролировать дыхание больных астмой, давать обратную связь спортсменам и подавать сигналы в чрезвычайных ситуациях. А во втором авторы видят перспективу для мгновенного перевода жестов рук в текст или даже речь.